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魔据三门峡大数据运维学习课程有哪些?分为几个阶段?
魔据三门峡大数据运维学习课程拥有最专业的大数据课程培训,学员能够在这里学到最有用,最新鲜,最有价值的大数据相关知识,下面我们就一起来看下魔据教育的具体培训课程吧。
魔据大数据培训联系方式:
电话:400-690-5006
手机:18501996998
网址:http://www.mojuedu.com/
第一阶段:基础课程
1. 难易程度:2颗星
2. 主要技术内容:JavaSE(进制之间的转换,正则表达式的应用,JVM 内存管理等);关系型数据库(Oracle数据库和Mysql数据库,数据库编程,Oracle数据库分布式环境搭建,数据库设计);Linux操作系统(Linux的安装:VMware Workstation虚拟软件安装过程、CentOS虚拟机安装过程,Linux基础命令用户和权限管理、软件包安装磁盘管理,日志管理,进程管理等)
3.学过这些你掌握的技术:开发和部署桌面、服务器以及嵌入设备和实时环境中的Java应用程序。Linux环境搭建、shell脚本小游戏贪吃蛇。
第二阶段:大数据概论及分布式文件系统
1.难易程度:3颗星
2. 主要技术内容:Hadoop(Hadoop 核心组成介绍及hdfs、mapREDuce 体系结构,Hadoop 的集群结构,通过命令行和浏览器观察hadoop等);HDFS(HDFS的基本特征与架构、目标、核心设计,HDFS文件系统操作命令,HDFS可靠性的设计实现DFS的HA机制、Federation机制等)。
3. 学过这些你掌握的技术:微博数据大数据分析、汽车销售大数据分析,在前置课程JAVA的学习过后能够理解程序在单机的电脑上是如何运行的。
第三阶段:分布式数据课程
1.难易程度:4颗星
2. 主要技术内容:Hbase(Hbase分布式数据库介绍、核心功能模块,Hbase安装、硬件要求、软件要求,Hbase扫描器、过滤器,Hbase客户端管理AP等);Sqoop(Sqoop介绍,安装部署Sqoop,Sqoop使用流程,Sqoop实战案例等);数据仓库工具HIVE(Hive基本概念、数据类型和文件编码,HiveQL:查询、视图和索引等)。
3. 学过这些你掌握的技术:可以做到实时的数据查询。一个主分析,另一个主查询。在HADOOP(Hive)与传统的数据库间进行数据的传递,可以将一个关系型数据库中的数据导进到Hadoop的HDFS中,也可以将HDFS的数据导进到关系型数据库中。
第四阶段:大数据应用课程
1. 难易程度:4颗星
2. 主要技术内容:大数据离线分析(Spark,机器学习,Python语言、函数式编程Scala等);数据实时分析(实时计算框架Storm,消息订阅分发系统Kafka,海量日志采集,系统Flume上机实验课程等)。
3. 学过这些你掌握的技术:举例场景:网站防盗链,客户账户异常,实时征信,某大型网站日志分析,移动业务感知分析,实时检测车辆超速项目,实时非法网站检测项目。
魔据三门峡大数据运维学习课程在课程的设计方面,根据企业的职位要求技术,基本全覆盖。而且并不是单纯的为了覆盖职位要求,而是课程本身从前到后就是一个完整的大数据项目流程,一环扣一环。
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